dify案例：生成echart可视化图表信息（附源码文件）

效果演示

回复结果可以分析数据，然后显示图表。【最后有源码文件分享】

原理：其实就是读取数据，然后通过代码把数据转换成为echart格式的文本，然后显示图表信息。

流程设计

1、开始节点增加上传文件

2、增加文档提取节点，节点信息如下

3、大模型节点做数据转换

4、提取csv参数

5、代码执行，把csv转换为echart字符串

具体代码如下：

import csv
import json

def main(csv_data):
    # CSV字符串分割成行
    lines = csv_data.strip().split('\n')
    # 使用CSV模块读取数据
    reader = csv.reader(lines)
    # 将所有行转换为列表
    data = [row for row in reader]
    # 将数字字符串转换为浮点数
    for row in data[1:]:  # 跳过标题行
        for i in range(1, len(row)):
            try:
                row[i] = float(row[i])
            except ValueError:
                pass

    # 创建完整的Echarts配置
    echarts_config = {
        "legend": {},
        "tooltip": {},
        "dataset": {"source": data},
        "xAxis": [{"type": "category", "gridIndex": 0}, {"type": "category", "gridIndex": 1}],
        "yAxis": [{"gridIndex": 0}, {"gridIndex": 1}],
        "grid": [{"bottom": "55%"}, {"top": "55%"}],
        "series": [
            # 第一个网格中的折线图系列
            {"type": "bar", "seriesLayoutBy": "row"},
            {"type": "bar", "seriesLayoutBy": "row"},
            {"type": "bar", "seriesLayoutBy": "row"},
            {"type": "bar", "seriesLayoutBy": "row"},
            # 第二个网格中的柱状图系列
            {"type": "bar", "xAxisIndex": 1, "yAxisIndex": 1},
            {"type": "bar", "xAxisIndex": 1, "yAxisIndex": 1},
            {"type": "bar", "xAxisIndex": 1, "yAxisIndex": 1},
            {"type": "bar", "xAxisIndex": 1, "yAxisIndex": 1},
            {"type": "bar", "xAxisIndex": 1, "yAxisIndex": 1},
            {"type": "bar", "xAxisIndex": 1, "yAxisIndex": 1}
        ]
    }

    # 生成输出文件
    output = f'''echarts\n{json.dumps(echarts_config, ensure_ascii=False)}\n'''
    return {"result": output}

6、数据输出