Dify实战案例:MySQL查询助手

Dify实战案例:MySQL查询助手

有了 AI 之后,我们在查询数据库的时候就不需要使用数据库客户端或程序(如 Java、Python)来查询了,我们可以直接使用 AI 来查询数据库,并且查询语句都不用你来写了,AI 会自动帮你生成。

今天我们就来实现以下 Dify 直接查询 MySQL 数据库的案例,实现效果如下:

Dify实战案例:MySQL查询助手

实现关键

Dify 查询 MySQL 的关键:

1. 需要给大模型表结构信息:这样 AI 才能生成正确的查询语句,查询出对应的表信息。

2. 大模型需要具备查询数据库的能力:使用 Dify 的数据库查询工具来实现。

具体实现

具体实现步骤如下:

1. 在 Dify 应用市场安装数据库连接插件。

2. 创建一个 Chatflow 应用。

3. 添加模版转换节点,将表结构给大模型。

4. 添加 Agent 节点,添加数据库连接插件。

5. 配置大模型、配置数据库连接查询的数据库连接信息。

6. 设置提示词。

7. 输出执行结果。

工程如下:

Dify实战案例:MySQL查询助手

Agent 设置如下:

Dify实战案例:MySQL查询助手

SQL 工具配置如下:

Dify实战案例:MySQL查询助手

执行结果如下:

Dify实战案例:MySQL查询助手

小结

除了使用 Dify 插件可以实现数据库查询之外,我们还可以使用 MCP 查询数据库,或使用 HTTP 请求节点实现数据库查询。

转载作品,原作者:磊哥聊AI,文章来源:https://www.toutiao.com/article/7514241044804796954

(0)
打赏 微信赞赏 微信赞赏 支付宝赞赏 支付宝赞赏
上一篇 2025-06-10 16:46
下一篇 2025-06-13 11:41

相关推荐

发表回复

登录后才能评论
扫码了解
扫码了解
反馈建议
分享本页
返回顶部