一、概述
需求：通过dify工作流，上传图片，或者输入在线图片地址，通过AI分析图片内容，返回结果。
二、创建工作流
添加字段
字段类型：单文件
变量名称，显示名称：imageUrl
支持文件类型，勾选图片
上传类型，选择两者。表示同时支持本地上传和URL输入
添加LLM节点
模型：Qwen2.5-VL-7B-Instruct，这个模型，支持图片识别。
提示：案例中用的是硅基流动 https://siliconflow.cn/zh-cn/ 的接口。
上下文，选择变量imageUrl
提示词：
####任务
提取图片核心信息，用简洁准确的语言输出图片内容描述。
####要求：
1. 核心是理解图片场景和拍摄重点；
2. 表达精准，不堆砌关键词，禁止机械拼接；
3. 每条描述控制在30字以内，突出主体与重点；
4. 不需要输出图片无关的其他内容。
5. 根据具体链接描述图片，严禁自主推测开启视觉，选择变量imageUrl，分辨率高
添加结束
三、测试
输入文件链接
比如：https://cdn.pixabay.com/photo/2016/03/27/22/22/fox-1284512_960_720.jpg
点击运行
右边会出现报错：
1 validation error for File Value error, Invalidfile url [type=value error, input value={‘id’:None, ‘tenant id’:..y file ‘, ‘url’: None),input type=dict] For further informationvisit
https://errors.pydantic.dev/2.9/v/value_error解决办法：
修改dify的.env文件，修改FILES_URL变量为dify访问地址
FILES_URL=http://192.168.32.14
重启dify
docker-compose -p dify down
docker-compose -p dify up -d再次输入图片，运行成功
原创文章，作者：howkunet，如若转载，请注明出处：https://www.intoep.com/ai/66640.html
微信赞赏 
支付宝赞赏 
