Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的一款开源自主 AI 智能体，在 GitHub 上已获得超过 4.7 万颗星。与 ChatGPT、Claude 等每次对话都从零开始的 AI 不同，Hermes Agent 最大的特色在于“会自我成长”——它能记住你的偏好、从任务中自动学习技能，并且随着使用时间增加变得越来越聪明。
目前，Hermes Agent 仍在快速迭代中，不支持 Windows 原生环境，官方推荐在 Linux、macOS 或 WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）中运行。本文将手把手带你完成 Hermes Agent 在 Windows 11 + WSL2 环境下的完整部署。
一、环境准备
在 Windows 11 上安装 WSL2
1.1 启用 WSL 与虚拟机平台
以管理员身份打开 Windows PowerShell，依次执行以下命令：
# 1. 启用 Windows 子系统 Linux 功能
dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart
# 2. 启用虚拟机平台功能（WSL 2 必需）
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart执行完成后，重启计算机使更改生效。
1.2 下载并安装 WSL 2 内核更新包
重启后，访问微软官方地址 https://aka.ms/wsl2kernel，下载并安装 WSL 2 内核更新包。
1.3 将 WSL 默认版本设置为 2
在 PowerShell 中执行：
wsl --set-default-version 21.4 安装 Linux 发行版（推荐 Ubuntu 22.04/24.04）
在 PowerShell 或 Windows 终端中执行：
wsl --install -d Ubuntu-24.04小提示：可以用 wsl –list –online 查看所有可安装的发行版。
1.5 WSL2 安装后的检查与配置
安装完成后，从开始菜单打开 Ubuntu（或直接在 Windows 终端中输入 wsl），进入 Linux 终端。
1. 验证 WSL 版本：在 PowerShell 中输入 wsl -l -v，确保发行版的 VERSION 列显示为 2。
2. 更新软件包：在 Ubuntu 终端中执行：sudo apt update && sudo apt upgrade
3. 安装 Git：Hermes Agent 安装需要 Git，执行：sudo apt install git
二、安装 Hermes Agent
2.1 一键安装（官方推荐）
进入 WSL 的 Ubuntu 终端，执行以下命令：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash这个一键安装脚本会自动处理以下所有事项：克隆 Hermes 仓库、安装 Python 3.11+（通过 uv 自动配置）、安装 Node.js 及所有 Python 依赖、配置 mini-swe-agent 终端后端、创建 hermes CLI 软链接。
安装程序会自动处理所有依赖项：
- uv — 快速 Python 包管理器
- Python 3.11 — 通过 uv 安装，无需 sudo
- Node.js v22 — 用于浏览器自动化和 WhatsApp 桥接
- ripgrep — 快速文件搜索
- ffmpeg — TTS 音频格式转换
选择倒数第二个
可以选择更多国内或国际的大模型，这里我们选择kimi
输入 API key
选择kimi-k2.5
这里直接跳过
输入 y 可以直接开启hermes，或者后续自行执行hermes开启也一样
2.2 重新加载 Shell 配置
安装完成后，执行以下命令使 PATH 环境变量生效：
source ~/.bashrc验证安装是否成功：
hermes --version如果能看到类似 Hermes Agent v0.x.x 的版本信息，说明安装成功。
2.3 运行配置向导
OpenRouter+nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free
首次运行 Hermes Agent 前，需要完成基础配置。执行：
hermes setup配置向导会引导你完成以下步骤：
- 选择 LLM 提供商（建议 OpenRouter来实现Token自由）
- 输入 API Key（输入sk-开头的OperRouter的API Key）
- 选择模型（可以选择nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free）
- 配置终端后端、消息平台和工具等（可选）
三、核心功能一览
在深入了解使用场景之前，先快速了解 Hermes Agent 的几大核心特性：
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 持久化记忆 | 将历史会话存储在本地 SQLite 数据库中，支持全文检索，可以回溯数周前的对话内容 |
| 自动学习技能 | 当完成复杂任务（如工具调用超过 5 次、中途出错后自行修复等），会自动将成功经验固化为可复用的 Skill 文件 |
| 跨平台支持 | 可通过 CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、飞书、企业微信等多个平台进行交互 |
| 自托管部署 | 可运行在你的笔记本电脑、每月 5 美元的 VPS 服务器上，闲置时几乎不消耗资源 |
| 模型无关 | 兼容 200+ 种大模型，可通过 OpenRouter 或直接连接各大模型提供商 |
| 定时自动化 | 内置 Cron 定时任务调度器，支持自动化工作流 |
四、Hermes Agent 实用使用场景
场景一：个人 AI 编程助手
这是 Hermes Agent 最常用的场景之一。将它配置为你熟悉的代码库的“专属 AI 搭档”，它能记住你之前写过的代码模式、项目结构和常用函数，在你需要时自动调用。
场景二：通过 Telegram / 飞书远程操控
将 Hermes Agent 部署在云端 VPS 上，再接入 Telegram 或飞书，你就可以随时随地通过手机与它交互。出差途中需要分析一个 GitHub 项目的架构并生成报告？直接打开 Telegram 发送指令，Hermes Agent 会在后台自动完成代码分析、撰写报告，再把结果发给你。
场景三：定时自动化工作流
Hermes Agent 内置了 Cron 调度器，可以用来执行定时任务。例如：
- 每天早上自动抓取最新的行业新闻并生成摘要
- 每周自动备份重要文件并整理目录
- 定时监控网站变化，发现更新时自动通知
这类任务的配置可以通过 ~/.hermes/cron/ 目录下的定时任务定义文件完成。
场景四：团队共享 AI 助手
如果你在 Slack 或 Discord 上维护一个团队频道，可以将 Hermes Agent 接入其中，让它成为团队共享的 AI 助手。它能记住团队的技术栈、常见问题和最佳实践，在成员提问时自动给出答案。
场景五：全网页与浏览器自动化
Hermes Agent 具备完整的浏览器控制能力，可以执行网页自动操作任务，例如：自动填写表单、抓取网页数据、监控电商价格变动等。
场景六：研究辅助与模型训练
对于 AI 研究人员来说，Hermes Agent 还有一个独特价值：它会将每次任务执行的轨迹（包括工具调用、推理过程、最终结果）保存在本地。这些轨迹数据可以作为训练自定义 AI 模型的素材，帮助你开发出更贴合自身需求的模型。
五、启动 Hermes Agent
完成配置后，只需在终端中输入：
hermes你会看到 Hermes 的欢迎界面，显示当前配置的提供商和模型。输入第一条消息，Hermes 就会开始实时输出工具调用过程和思考内容。
几个常用命令：
- hermes model：随时切换大模型提供商和模型
- hermes update：更新到最新版本（配置文件不会被修改）
- hermes doctor：检查安装和配置状态
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