在CentOS服务器部署分布式搜索Elasticsearch生产环境

howkunet • 2022年1月29日 17:30 • Linux, 系统运维 • 阅读 78

概述：本篇分别讲述分布式搜索引擎Elasticsearch、可视化控制台Kibana、IK中文分词器的生产环境安装部署及运维管理。

1、安装Elasticsearch搜索框架

安装包可到elasticsearch官网下载，本次采用7.3.2版本部署。

上传安装包到服务器的/mnt目录：

# ll /mnt/Elasticsearch

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安装：

# cd /mnt/Elasticsearch

# tar -zxvf elasticsearch-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/

建立软链接：

# cd /usr/local

# ln -s elasticsearch-7.3.2 elasticsearch

修改配置，主要是配置es的集群名称、节点名称、数据和日志路径、网络IP、访问端口等：

# vi /usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

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配置JVM参数：

# vi /usr/local/elasticsearch/config/jvm.options

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创建运行用户：

# useradd elastic

# chown -R elastic /usr/local/elasticsearch-7.3.2/

# chown -R elastic:elastic /usr/local/elasticsearch-7.3.2/

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特别提醒：chown授权的路径不能是软链接，必须是真实的物理路径！！

运行：

# su elastic

# /usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch

启动过程中可能会报运行用户elastic可操作的最大文件数、最大虚拟内存过低的情况：

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解决最大文件数过低问题：

# su root

# vi /etc/security/limits.conf

* soft nofile 65536

* hard nofile 131072

* soft nproc 2048

* hard nproc 4096

解决最大虚拟内存过低问题：

# vi /etc/sysctl.conf

vm.max_map_count = 262145

# sysctl -p

再次启动Elasticsearch：

# su elastic

# /usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch

后台启动

# /usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch -d

测试验证：

# curl 192.168.1.166:9200

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到此，Elasticsearch安装完成。

2、安装Kibana

Kibana是一款由官方提供的Elasticsearch可视化控制台，方便我们对Elasticsearch、索引、文档等进行可视化的运维。

安装：

# cd /mnt/Elasticsearch

# sudo rpm –install kibana-7.3.2-x86_64.rpm

配置：

# vi /etc/kibana/kibana.yml

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# systemctl start kibana

查看：

# systemctl status kibana

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访问：http://192.168.1.166:5601

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到此，完成Kibana的安装。

3、IK中文分词器安装

Elasticsearch默认分词器是不支持中文分词的，它会把中文内容全部拆解成一个个汉字，而不是根据实际语境拆分成一个个汉词，因此需要安装一款支持中文分词的分词器，其中的IK分词器就是使用最为广泛的中文分词器。

安装IK分词器：

# cd /mnt/Elasticsearch

# mkdir /usr/local/elasticsearch-7.3.2/plugins/ik

# unzip ./elasticsearch-analysis-ik-7.3.2.zip -d /usr/local/elasticsearch-7.3.2/plugins/ik

重启Elasticsearch：

# jps

# kill -9 pid

# su elastic

# /usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch -d

重启完成后，ik分词器即安装完成。

测试验证：在postman中请求分词api，设置分词器为ik_max_word

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分词结果：

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可以看到中文语句被拆分成了中文的词语，并且它也能对英文做分词处理；使用ik_max_word分词器会对中文语句进行最细粒度的拆分，也可以使用ik_smart分词器对中文进行最大粒度的拆分。

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转载作品，原作者：巅峰键盘侠，文章来源：https://www.toutiao.com/i7057908877680968205

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