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mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

howkunet 发布于 2年前 分类:数据库

mysql在常规配置下,一般只能承受2000万的数据量(同时读写,且表中有大文本字段,单台服务器)。现在超过1亿,并不断增加的情况下,建议如下处理:

1、分表。可以按时间,或按一定的规则拆分,做到查询某一条数据库,尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法

2、读写分离。尤其是写入,放在新表中,定期进行同步。如果其中记录不断有update,最好将写的数据放在 redis中,定期同步

3、表的大文本字段分离出来,成为独立的新表。大文本字段,可以使用NOSQL数据库

4、优化架构,或优化SQL查询,避免联表查询,尽量不要用count(*), in,递归等消耗性能的语句

5、用内存缓存,或在前端读的时候,增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。

上面是低成本的管理方法,基本几台服务器即可搞定,但是管理起来麻烦一些。

当然,如果整体数据量特别大的话,也不在乎投入费用的话,用集群吧,用TIDB吧

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