1Panel + 阿里云部署OpenClaw智能助手：集成智谱GLM-4与飞书渠道的完整图文教程

本文提供了在阿里云ECS上使用1Panel面板部署OpenClaw（原Moltbot）智能助手的完整图文指南。详细讲解如何获取智谱GLM-4 API Key、配置模型账号、开放端口，并逐步完成飞书机器人的创建与事件回调配置，助您快速搭建企业级AI应用。

本文目录

🎯架构概览

特性	说明
颜色编码	飞书蓝、阿里云橙、OpenClaw绿、智谱紫，一目了然
分层清晰	客户端 → 云服务 → AI模型，三层架构
端口标注	明确标注 18789 (WebUI) 和 18790 (Bridge)
可选组件	Nginx 标记为虚线，表示可选
数据流向	实线表示请求，虚线表示响应/配置

💡 使用建议

在 1Panel 中部署时参考此图：

1. 安全组：（橙色框右侧）必须开放 18789/18790 端口

2. Bridge：（绿色框内右侧）负责接收飞书消息推送

3. WebUI：（绿色框内左侧）提供浏览器访问界面

4. 智谱AI：（紫色框）通过 API 请求获取推理结果

1Panel + 阿里云部署OpenClaw智能助手：集成智谱GLM-4与飞书渠道的完整图文教程

第一步：环境准备

1.1 阿里云服务器配置

服务器要求：

ECS配置：2核4G以上，带宽≥5M

操作系统：Ubuntu 22.04 LTS（推荐）

安全组规则：开放以下端口

端口	用途	协议
22	SSH远程连接	TCP
80/443	Web服务（可选）	TCP
18789	OpenClaw WebUI	TCP
18790	OpenClaw Bridge	TCP

1.2 安装1Panel面板

# 一键安装命令
curl -sSL https://resource.fit2cloud.com/1panel/package/quick_start.sh -o quick_start.sh && sudo bash quick_start.sh

安装完成后访问：http://你的服务器IP:8090（默认端口以实际安装为准）

第二步：获取智谱GLM-4 API Key

2.1 注册智谱AI开放平台

1. 访问智谱AI开放平台

2. 完成实名认证（个人/企业）

3. 进入 「API Keys」 菜单

2.2 创建API Key

点击 「创建API Key」 → 填写名称 → 立即复制保存（Key只会显示一次）

格式：sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Base URL：https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/

⚠️ 重要：Key一旦关闭页面将无法再次查看，请务必保存到安全位置！

第三步：1Panel中配置模型账号

3.1 进入AI智能体管理

在1Panel左侧菜单选择 「AI」→「智能体」

3.2 添加智谱AI模型账号

1. 点击顶部标签切换至 「模型账号」

2. 点击 「添加模型账号」 按钮

填写参数：

配置项	填写内容	说明
模型供应商	选择「智谱AI (Zhipu)」	支持GLM-4系列
API Key	sk-xxxxxxxx…	第二步获取的密钥
模型名称	glm-4 或 glm-4-flash	flash为轻量版，速度更快
Base URL	https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/	智谱OpenAI兼容接口

3. 点击 「确认」 完成创建

💡 设计优势：模型账号与智能体解耦，后续切换模型（如GLM-4→DeepSeek）无需重建智能体，只需修改账号配置。

第四步：部署OpenClaw智能体

OpenClaw的安装基于1Panel的智能体管理进行部署，在部署过程中我们需要结合上一步骤智谱glm-4.7大模型的API key。在1Panel中将OpenClaw的部署以及大模型API key账号的管理分为两部分进行，将二者进行了解绑，主要是为了方便大家进行OpenClaw个人助理的模型配置调整。

如果你的1Panel是用的V2版本，左侧栏AI处有个【智能体】

步骤一：添加模型账号

进入「AI」管理中的「智能体」管理菜单，点击进入后首先切换进入「模型账号」管理，点击「添加模型账号」，然后按照模型账号创建要求选择模型供应商并输入模型账号信息，完成模型账号创建。

步骤二：创建智能体

准备好模型账号后，切换进入「智能体」，点击创建智能体，根据要求输入相关参数即可。具体参见如下图所示：

其中创建智能体过程中的参数定义参见如下详细说明：

名称：默认openclaw，可以自定义作为容器的名称；

应用版本：指OpenClaw的版本，如上图默认为当前最新的版本2026.2.9；

WebUI端口：OpenClaw默认的端口为18789，可自行定义端口且确保已开通；

Bridge端口：OpenClaw默认的端口为18790，可自行定义端口且确保已开通；

模型供应商：当前支持的模型如图所示，这里选择刚才添加的智谱glm-4.7 模型供应商，如果已添加对应模型供应商的模型，则会直接提醒模型账号数量；

其他模型参数：选择模型供应商后，系统会自动获取已经维护的模型账号，如下图所示，也可勾选「手动输入模型」自行输入，如未创建模型账号，点击「创建模型账号」完成创建即可。

Token：为OpenClaw 的Web UI访问地址的token，这里系统会自动生成，方便后续直接访问。

其他参数：其他参数均保持默认配置即可。

以上参数配置完成后，直接点击确认，OpenClaw开始安装。直到如下图所示，代表完成安装。

步骤三：验证OpenClaw

部署成功后，打开UI页面：填写token

token位于 – /opt/1panel/apps/openclaw/openclaw/data/conf/openclaw.json 中的token字段

如果你的1Panel是用的V1版本

步骤一：添加模型账号

进入「应用商店」搜索openclaw，然后按照模型账号创建要求选择模型供应商并输入模型账号信息，完成模型账号创建。

模型账号信息：

我个人使用的是智谱的模型：

记得对外开放端口：

防火墙开放端口：18789

云服务器也要开放：

步骤二：安装完成

安装完成后，如下图所示：

步骤三：验证OpenClaw部署成功

OpenClaw安装部署完成后，进入智能体列表页面，如下图所示，点击WebUI直接跳转即可进入OpenClaw页面。

http://你的服务器IP:18789/

进入OpenClaw页面后，输入信息看AI助理是否回复，如有正常回复，如下图所示，说明确认OpenClaw部署成功。

飞书渠道配置

截止目前，整个OpenClaw已经完全部署完成，我们接着在配置下飞书渠道。配置飞书渠道我们首先需要在飞书中创建一个可用的机器人，参照如下步骤逐步完成即可。

说明：本次介绍使用的是飞书个人账号，如果是企业账号则版本发布以及权限授权需要进行管理员审批，其他操作步骤一致。

步骤一：创建企业自建应用

首先我们登录飞书进入飞书开放平台（链接：https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN ）进入「开发者后台」，选择「企业自建应用」，点击「创建企业自建应用」，如下图所示：

如下图所示，根据要求输入相关应用名称以及基本信息点击创建即可。

步骤二：创建机器人

如下图所示，点击创建机器人，完成机器人创建。

进入机器人页面后，点击机器人配置后的编辑按钮，定义机器人名称，如下图所示：

步骤三：权限配置

完成机器人创建后，点击进入「权限管理」，并点击「批量导入/导出权限」。

点击「批量导入/导出权限」，清空默认配置权限信息，将如下所示权限授权脚本复制粘贴，点击保存即可。

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
      "application:application:self_manage",
      "application:bot.menu:write",
      "cardkit:card:write",
      "contact:contact.base:readonly",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "corehr:file:download",
      "docs:document.content:read",
      "event:ip_list",
      "im:chat",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:chat.members:bot_access",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",
      "sheets:spreadsheet",
      "wiki:wiki:readonly"
    ],
    "user": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "contact:contact.base:readonly",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
    ]
  }
}

粘贴后，效果如下图所示：